Kapalı oyun alanları istanbul

Yargıtay karar verdi! O sitelere giren kapalı oyun alanları istanbul çalışanlar işten çıkarılacak. Orneklem say?s?ndan son derece etkilenir. Cok genis orneklerde en ufak sapma bile anlaml?yken kucuk orneklemlerde buyuk sapmalar bile anlams?zd?r. Orneklem boyutu kuculdukce degeri duser, bu yuzden de orneklem boyutuna bagl? Iki on sart? vard?r: Her kutuda en az?ndan 1 vaka olmal?d?r. Kutulardan en fazla %20’sinde 5’den az vaka olmal?d?r. Yukar?daki sartlar?n sagland?g? her durumda, ve 2 x 2 d?s?ndaki her tur tabloda Pearson chi-square hesaplan?r Pearson ki-kare’nin supheli sonuc verdigi kucuk orneklem boyutlar?nda kullan?l?r. Kesin (exact) testlerden olup yaklas?k degil tam degerleri hesaplar Eskiden sadece 2 x 2 tablolar icin hesaplanabilirken art?k her turlu tabloda hesaplanabilmektedir. Eger herhangi baska bir secenek secilmezse SPSS sadece 2 x 2 tablolarda hesaplama yapar. Eger Exact ayarlar?ndan Monte Carlo secenegi aktif hale getirilirse m x n say?da kutusu olan herhangi bir cokgozlu tablo icin de hesaplama yap?l?r ve c?kt?da bildirilir. Bu durumda p degerinin %95 guven aral?g? da bildirilir. = Yates’ corrected chi-square (Yates’ duzeltmeli ki-kare) Sadece 2 x 2 tablolarda hesaplan?r Beklenen ve gozlenen deger aras?ndaki farktan 0,5 c?kar?r. Boylece hesaplanan ki-kare degeri kuculur, p degeri ise buyur. Ozellikle kucuk orneklemler fark yokken fark bulma ihtimalini azaltmak icin Ingiliz istatistikci Yates taraf?ndan onerilmistir. En az 1 kutuda beklenen frekans 5’den kucuk ise Fisher’s exact test yerine Yates’ corrected chi-square Buna ragmen ozellikle kucuk orneklemlerde gereginden fazla duzeltme yapt?g?n?, s?f?r hipotezini reddetmesi gerekirken reddedemedigini ve boylece tip 2 hatay? artt?rd?g?n? savunanlar da vard?r. Beta 0,00 Fiili alanları Dolas?mdaki Pay Oran? 48,04% BIST-100'deki Ag?rlg? F/K Oran? 14,50 Piyasa Deg.